财联社7月8日电，美国一项新研究揭示了导致阿尔茨海默病的4种不同路径。这有助于更准确地预测该病的发病风险，制定个性化防治策略。美国加利福尼亚大学洛杉矶分校等机构的研究人员近日在英国《E生物医学》杂志上发表论文说，他们借助动态时间规整、机器学习的聚类算法等先进算法，分析了加利福尼亚大学健康数据库中近2.5万名阿尔茨海默病患者的电子健康记录，结果发现，阿尔茨海默病的发生并非偶然，而是有着一定的疾病发展轨迹。