多重利空引发港股存储概念股调整 兆易创新盘中一度跌近7%
原创
2026-03-27 10:16 星期五
财联社 胡家荣
①谷歌的新算法是否降低存储芯片需求吗?
②机构如何看待存储行业的后续发展?

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财联社3月27日讯(编辑 胡家荣) 受全球资本市场波动传导影响,港股存储芯片概念股今日集体走低,其中兆易创新盘中一度跌近7%。

截至发稿,兆易创新(03986.HK)跌3.50%、澜起科技(06809.HK)跌1.66%。

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同期,南方两倍做多三星电子(07747.HK)及南方两倍看多海力士(07709.HK)均跌超7%。

消息方面,根据CFMS|MemoryS 2026闪存行业峰会的消息,存储产品的价格已经历了连续三个季度大涨,预计2026年三季度开始涨幅会放缓,逐渐收敛,一些具体产品线上价格会有一些分化。

对于客户,锁定存储产能比锁定价格更重要。相比起火热的AI市场,以手机为代表的消费类市场就进入阵痛期,成本迅速上升,预计销售量将下降约10%,部分手机降幅最高将达30%。

同时,隔夜美股存储芯片板块遭遇重挫。美光科技连续第六个交易日收跌,单日跌幅6.97%,较3月18日创下的历史高点累计回撤逾23%;闪迪、希捷、西部数据分别下挫11.02%、8.33%与7.70%。

市场情绪进一步承压,部分源于谷歌于3月26日发布的TurboQuant AI内存压缩算法引发的行业关注。

据悉,该算法专为大语言模型推理过程中的KV缓存场景设计,通过创新压缩技术将16bit或32bit缓存数据压缩至3bit,内存占用降至原有水平的1/6,且无需模型重训练或微调即可实现长上下文推理的零精度损耗。实测表明,其4bit版本在英伟达平台上的推理速度较32bit基线提升约8倍,在压缩效率、精度保持与推理性能间取得突破性平衡。

该技术具备即插即用特性,已适配Gemma、Mistral等主流开源模型,可广泛应用于AI服务器、边缘计算及移动端设备,显著降低大模型部署的算力与内存成本。

谷歌于2026年3月26日正式发布革命性TurboQuant AI内存压缩算法。该技术专为大模型KV缓存场景优化,通过创新性算法将16bit或32bit模型缓存数据压缩至3bit,实现内存占用缩减至原有水平的1/6,同时无需对模型进行重新训练或微调,即可保障长上下文推理的零精度损耗。

实测数据显示,其4bit版本在英伟达芯片平台上的推理速度较传统32bit基线提升8倍,成功在压缩比、精度损失与性能表现之间取得突破性平衡。

机构称AI应用部署成本的下降有望激发更广泛的需求增长

针对市场担忧,多家行业研究机构指出,TurboQuant AI的核心优化聚焦于推理环节的缓存效率,并未触及HBM高带宽内存、模型权重存储等存储芯片的核心应用场景。从中长期视角看,AI应用部署成本的下降有望激发更广泛的需求增长,反而为存储芯片市场拓展增量空间。

当前股价波动主要受短期情绪扰动影响,行业基本面未发生实质性改变。头部存储厂商凭借持续的技术迭代能力、产能布局优势及产业链韧性,仍具备稳健发展的坚实基础。

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