“算力平权”正在影响证券业，与之带来的便是券商“智能化竞赛”的小高峰，如何释放AI在金融领域的潜力，提升并打磨对客体验感成为行业共识。随着国产人工智能大模型DeepSeek的持续火爆，截至目前，已有超50家券商完成DeepSeek-R1或V3版本的本地化部署，应用场景覆盖投研、客服、风控等领域。行业普遍认为，DeepSeek的低成本推理优势（算力需求较传统模型下降50%），以及其对非结构化数据的处理能力，将成为券商数字化转型的关键抓手。

DeepSeek模型在性能和成本上的双重突破是其被广泛采用的关键，不过DeepSeek也有普通版与“满血版”之分，这也成为一个分水岭。“满血版”性能更优，6710亿的参数远超过70亿、130亿参数乃至更小的普通版，此外“满血版”基本上是每周都迭代领域知识。不过整体来看，包括证券业，对于DeepSeek“满血版”的本地化部署展开情况都较为有限。

如此来看，券商如果接入DeepSeek“满血版”将有何参考价值？这次湘财证券又给行业带来了自己的思考与答案。3月2日，湘财证券宣布推出DeepSeek-R1“满血版”服务，成为近期为数不多接入“满血版”的券商之一，此前2月，湘财证券AIGC平台就完成DeepSeek的接入及私有化部署，彼时，也已实现DeepSeekAPI与Dify平台、飞书工具“湘伴广场”的集成，通过严苛测评验证了DeepSeek模型在多轮问答、文本生成、辅助编程、量化策略开发等核心场景的实用价值。这次是升级化部署。

DeepSeek湘财“满血版”页面

一直将金融科技视作业务发展重要引擎的湘财证券，在行业的视野里时常是数字化转型“积极探索者”的身份。如今DeepSeek-R1“满血版”的配置，不仅是代表一家券商从“业务数字化”向“智能业务化”迈出了一大步，也成为证券行业深度探索大模型技术落地的又一典型案例。

本次服务升级的看点有哪些？有何借鉴意义？至少有二个方面：

一是，对业务的赋能再上新台阶。DeepSeek-R1“满血版”服务正式全面接入“百宝湘”客户端、“湘管家”员工端等核心业务平台，为公司内部运营和客户服务带来全方位变革。

二是，整合与进阶湘财证券的大模型探索。湘财证券打造了AIAgent综合支撑平台，构建覆盖AI应用全生命周期的数字化基础设施。该平台简单理解，就是以将私有化部署的DeepSeekR1模型以及多种其他开源预训练模型为基础，集成了智能开发框架、多源数据接口、指令优化引擎、任务调度系统，形成“开发-部署-运维”全链路支持能力。不仅提升了公司内部的技术研发和应用效率，也为未来业务的持续创新和拓展提供了强大的技术支撑。推出DeepSeek-R1“满血版”服务就是一个重要节点。

不少业内人士称，尽管前景广阔，大模型依赖可能导致同质化，需通过定制化训练与本地知识库融合保持差异化优势。此外，如何平衡AI辅助与人工决策的边界，避免“机器幻觉”带来的干扰仍是行业共同课题。

湘财证券称，公司将继续秉持创新驱动、技术赋能的理念，不断探索和应用前沿技术，推动公司业务的持续创新和发展，为客户提供更加优质、高效的金融服务，为证券行业的智能化转型贡献更多力量。

看点一：探索新业务模式的增量

公司高度重视大数据分析、AI大模型能力在业务和公司管理运营中的应用，在大模型技术应用方面，公司已具备成熟的解决方案和强大的技术实力。券商与“满血版”相连，业界最关注的就是对于业务赋能力度的变化情况。首先，必须先看到DeepSeek-R1“满血版”的优势。

举例来看，与传统金融终端相比，DeepSeekR1“满血版”具有显著的差异化优势。传统金融终端主要侧重于提供数据查询和简单的分析工具，而DeepSeekR1“满血版“则能够通过大模型的深度学习和推理能力，提供更智能、更个性化的服务。其次，DeepSeekR1“满血版”在处理复杂金融问题时表现出色，能够提供更深入、更全面的分析。此外，DeepSeekR1“满血版”还具备多模态信息处理能力，能够结合文本、图像等多种数据形式，提供更丰富的信息支持，满足多样化需求。

具体来看，随着DeepSeekR1“满血版”的推出，湘财证券在应用场景方面的探索也在持续深化，提供了多维度的创新方向：

1. 智能客服方面，依托自然语言处理技术体系，探索构建24小时智能应答系统，实现高频问题的精准解析与即时响应。可望分流基础咨询服务量，释放人工坐席资源聚焦高价值客户交互场景，同步提升服务响应效率与专业深度。

2. 投研分析领域，通过大模型辅助研究框架生成能力，探索建立行业数据智能采集与分析系统。可辅助分析师快速构建高质量分析框架，将传统耗时基础数据处理压缩至小时级完成，为深度策略研究创造时间窗口。

3. 量化交易场景，结合量化模型，为量化交易策略提供更精准的数据支持和分析工具，帮助交易员优化交易策略，提升交易收益。

4. 风险管理层面，通过实时舆情监测和风险预警，帮助公司及时发现潜在风险，加强风险管理，保障公司业务的稳健运行。

不仅如此，DeepSeek-R1“满血版”在湘财证券内部管理效能提升方面，也将带来巨大的想象空间。其强大的推理能力和快速响应速度，能够为内部员工赋能，提升业务流程的标准化能力。此外，“满血版”的多模态信息处理能力，能够结合文本、图像等多种数据形式，为内部决策提供更全面的数据支持，助力决策的科学化和精准化，为湘财证券的高效运营注入强劲动力。

看点二：动员了大量技术、人力力量

技术升级的每一步都至关重要，尤其是技术架构的演变、应用场景广度深度、商业模式创新、数据安全体系的建设这些都是券商科技转型的真实力的体现，背后需要的是战略的统筹、真金白银的投入、组织架构的助推以及人才队伍建设的保障。

基于前期的DeepSeek应用，湘财证券的IT条线做了大量工作。首先，公司对原有的IT基础设施进行了升级和优化，以满足DeepSeek-R1“满血版”的高性能需求。其次，公司加强了数据治理和数据管理，确保数据的准确性和完整性。此外，公司还建立了完善的运维监控体系，实时监测系统的运行状态，及时发现和解决可能出现的问题，确保系统的稳定运行。

在组织架构上，公司通过设立专门的金融科技部门，将数字化能力全面渗透到各个业务领域，推动公司数字化转型。前期工作的扎实开展，为DeepSeek-R1“满血版”的顺利上线和高效运行提供了坚实基础，也为公司未来的技术升级和业务拓展提供了有力支撑。

在人才战略方面，湘财证券也采取了一系列措施，以支持DeepSeekR1“满血版”的推广和应用。公司积极引进和培养金融科技人才，通过与高校、科研机构的合作，建立人才培养基地，为公司输送高素质的金融科技人才。同时，公司还加强内部培训，提升现有员工的金融科技水平，确保员工能够熟练掌握和应用DeepSeek-R1“满血版”。

在IT条线方面，公司动员了大量技术力量，成立了专门的项目团队，负责DeepSeekR1“满血版”的开发、部署和维护。通过优化组织架构，明确各部门的职责分工，确保项目顺利推进。IT条线的高效运作，为DeepSeek-R1“满血版”的成功上线和稳定运行提供了有力保障，也为公司数字化转型奠定了坚实的人才基础。

看点三：公布“大模型+金融”领域的长期路线图

金融科技带给证券业无限遐想的发展空间。在过去几年中，湘财证券数字化转型已拿出了不少“代表作”。从战略维度来看，湘财证券战略定位为走轻资产路线，围绕财富管理及金融科技发展战略，打造自身差异化竞争优势。实际上，湘财证券的数字化战略践行已成样本（可参阅财联社2024年发布的《IT“基建”如何激活券商核心竞争力？全面复盘湘财证券方案：把IT与业务发展需求当成一条主线去持续碰撞》文章）。

在证券行业智能化布局中，湘财证券的战略定位是成为行业领先的金融科技企业。通过不断探索和应用前沿技术，公司致力于推动证券行业的智能化转型，为客户提供更优质、更高效的金融服务，引领行业发展潮流。

2023年6月，湘财证券完成首次PPO（近端策略优化）强化学习训练，精准调优Bloom-7B、Baichuan-13B等开源模型，并成功落地科技门户智能检索、基金对比软文创作、飞书群聊助手等实用功能，初步展现了大模型在金融领域的应用潜力。2024年8月，部署Dify大模型研发平台，在投顾日报自动生成、营销线索智能挖掘等场景取得突破性应用，进一步拓展了AI技术在业务流程中的应用场景。2025年2月，实现DeepSeekAPI与Dify平台、飞书工具“湘伴广场”的集成。

湘财证券以技术创新驱动行业实践，成果获权威认可。课题《信创环境下的大语言模型部署及应用》荣获2023年度证券基金行业信创课题“最具实践价值奖”，并发表于《交易技术前沿》。技术论文《券商领域金融大语言模型实践与测评》发表于国家级期刊《金融电子化》，为行业提供可复用的方法论。公司还连续斩获浦源大模型挑战赛行业应用奖、2024第五届长三角金融科技创新大赛最佳应用奖，彰显了强大的技术落地能力，这些荣誉不仅是对湘财证券技术实力的认可，也为公司在金融科技领域的进一步发展奠定了坚实基础。

湘财证券在“大模型+金融”领域的长期路线图是持续深化大模型在金融业务中的应用，不断提升智能化水平。公司方面，具体介绍了下一步的规划，方向清晰。

一方面，公司将继续加大在技术研发、人才培养和数据治理方面的投入，推动大模型在更多业务场景中的落地。另一方面，公司将积极参与集团整体战略协同，通过与集团内其他成员单位的合作，实现资源共享和优势互补。

具体到实践来看，例如，湘财证券可以与集团内的金融科技公司合作，共同开展技术研发和业务创新，推动集团数字化转型。通过长期的战略布局和持续的技术投入，湘财证券将不断提升自身的核心竞争力，为集团的整体发展贡献更多力量，也为证券行业的智能化发展树立新的标杆。‌