DeepSeek通过开源其系列模型（如DeepSeek-V3、R1、Janus-Pro等）及多模态能力，迅速点燃了行业热情。

目前，已有超过10家以上的国产AI芯片企业宣布适配或上架DeepSeek模型服务，包括华为昇腾、沐曦、天数智芯等头部厂商。同时，华为云与DeepSeek的合作，受到行业内外高度关注。

此外，联想、钉钉等企业推出基于DeepSeek的AI一体机，覆盖销售助理、会议质检、智能审批等场景，实现了从芯片、模型到应用的全链路国产化改造。这一波热度不仅提升了端侧的技术自主性，还通过实测数据验证了国产硬件的竞争力，为端侧AI的规模化落地奠定了基础。

为了进一步探索DeepSeek对于云侧与端侧所带来的影响，财联社VIP特联合蜂网火线直连“AI算力”行业专家，剖析华为云以及边缘计算行业的潜在价值。

【核心逻辑】

【交流纪要】

问题一：华为为何能成为DeepSeek生态中的关键角色？

专家：在部署DeepSeek-R1-671b大模型时，内存与显存容量是主要硬件瓶颈。当下，并非所有的云计算资源或者国产芯片都能够达成满血部署。即便部分用户或许无需使用满血版本，但无法支持满血版部署的芯片或平台，必然难以成为客户的优先之选。

在国产芯片领域，华为昇腾位居第一梯队。搭载昇腾芯片的云服务商，例如三大运营商旗下的移动云、联通云、天翼云，能够依托华为昇腾，提供媲美全球高端GPU性能的DeepSeek推理服务。（在这方面，海光信息、寒武纪、云天励飞等芯片厂商也在积极调整。)

此外，昇腾芯片采用非CUDA的自主架构，这无疑为相关应用和服务提供了更具自主性与安全性的保障。另外，寒武纪也是自成体系路线的代表。

问题二：在端侧领域，华为对于DeepSeek而言具有怎样的独特价值？

专家：当下，华为基于纯血鸿蒙HarmonyOSNEXT开发的小艺助手APP已成功接入DeepSeek，智能体广场也已上线DeepSeek-R1的Beta版本。并且，预计在2025年，PC鸿蒙版将正式推出。由此可见，凭借华为强大的“全栈能力”，使其在端侧AI的激烈竞争中脱颖而出，占据了优势地位。

对于DeepSeek来说，华为正在积极推进全新的全球化战略布局，计划深入拓展至多达60个国家和地区。这一举措无疑为DeepSeek大模型在全球范围内的广泛应用与推广，创造了更为广阔的发展空间与机遇。

问题三：部署方式与模型性能怎样作用于端侧AI的实际落地？

专家：DeepSeek通过开源涵盖1.5B至671B参数的不同规模推理模型，极大地降低了端侧部署的难度。不过，端侧部署仍面临推理延迟和硬件资源受限这两大关键难题。

举例来说，在某些场景中，模型推理需要长达40秒的时间，因此这种情况仅适用于像政务审批、出差报销这类对延时容忍度较高的场景。为了解决这一问题，DeepSeek推出了蒸馏模型，比如R1-Distill系列。这类模型在维持性能的同时，有效压缩了参数量，能够很好地适配消费级PC和边缘设备。

所以，基于开源模型性能的提升，一体机得以将更为出色的模型应用于端侧部署，并与业务能力相结合，从而能够应对更多的业务场景。而开源模型性能的进步，也为进行私有化部署的企业提供了更广阔的操作空间和更多发展机会。

与此同时，国产芯片厂商通过优化软件栈，如华为的CANN以及昆仑芯P800的CUDA兼容方案，极大地提高了模型在本地化部署时的效率。随着技术不断突破并与场景适配度不断提高，端侧AI正从“概念验证”阶段稳步迈向“商业变现”阶段。

问题四：端侧的热度能否延续至2025年？Agent技术会成为新的焦点吗？

专家：目前，国内Agent技术的商业价值还没有真正体现出来，在实际落地应用方面显得比较空洞。反观端侧AI，依靠像一体机、AIPC这类具体有形的产品，已经在市场上收获了实际收益。DeepSeek的火热发展，更是进一步推动整个行业朝着“产品力与宣传力双轮驱动”的方向转变。

据分析机构预测，2025年全球AIPC出货量会超过1亿台，复合增长率达到44%。由于PC作为生产力工具的特性，使其成为大模型本地部署的关键载体。但是，Agent技术，比如OpenAI的Operator以及谷歌Gemini2.0，确实有很大潜力成为新的热点。所以在2025年，端侧的热度或许会与Agent技术形成一个“价值过渡期”，借助技术的不断更新迭代，持续吸引市场的关注。